ubuntu mysql 한글 ???? 물을표로 나와서 빡칠 때

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my.cnf 켜준다.


아래처럼 #client, #mysqld, #mysqldump, #mysql 부분추가


재시작!




설정 바뀐거 확인!

설정바뀐거 확인! 2

끝

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About JVM Warm up

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Class Loading JVM 프로세스가 시작하면, 필요한 모든 클래스들은 클래스로더가  세가지 단계를 거쳐 메모리로 로드 한다. 이 과정은 lazy loading 기반으로 동작한다. - Bootstrap Class Loading: Bootstrap Class Loader 가 Java Class 들을 올린다. java.lang.Object 와 같이 JRE/lib/rt.jar 에 있는 필수적인 클래스를 올린다. - Extension Class Loading: ExtClassLoader 는 java.ext.dirs 경로에 있는 모든 JAR 파일들을 책임진다. ㅎGradle 혹은 Maven 기반 application 이 아닌, 개발자가 수동으로 추가한 JAR 들이다. - Application  Class Loading: AppClassLoader 가 application class path 에 있는 모든 클래스들을 올린다. Execution Engine Java 는 Interpret 과 Compile 을 모두 사용하는 Hybrid 이다. Java code 를 javac 를 통해서 컴파일하면 platform 독립적인 bytecode 로 변환된다. 이를 실행 시 JVM 은 runtime 에 interpret 통해서 native code 로 실행한다. Just-In-Time Compiler 는 runtime 에 자주 실행되는 코드(method 전체)를 native code 로 compile 한다. 이후에 재실행 시 바로 compiled 된 native code 를 사용한다. 이를 hotspot 이라 부른다. C1 - Client Compiler 빠른 시작과 좋은 반응 속도에 중점을 두고 있다. 최적화 수준은 C2 에 비해 낮지만 컴파일 시간이 짧아 초기 실행 속도를 빠르게 하여 사용자에게 더 빠른 반응을 제공할 수 있다. 복잡하지 않은 최적화로 짧은 시간에 코드를 컴파일하여, 어플리케이션이 빨리 실행될 수 있도록한다. C2- Server ...
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About idempotent

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Topics 데이터베이스에서 테이블과 비슷한 개념으로 특정한 stream of data 으로 구성된다. 원하는 만큼 생성할 수 있고, 이름으로 토픽을 식별한다. 모든 데이터 형식을 지원한다. - json - avro - text - binary 카프카 프로듀서가 데이터를생산하고, 카프카 컨슈머가 데이터 읽는다. Partitions & Offsets 토픽은 여러개의 파티션으로 구성된다. 메세지는 파티션내에서 순서대로 저장된다. 토픽 레벨에서 메세지 순서를 보장하지 않는다. 각각 메세지는 파티션내에서 증분 id 를 가지고 이를 kafka partition offsets 이라 한다. 따라서 offset 은 특정 파티션내에서만 의미를 갖는다. 카프카 토픽은  immutable 이다. 한 번 파티션에 데이터가 쓰여지면 변경이 불가능하다. 데이터는 정해진 시간내에서만 존재한다. 기본값은 1주일이다. 프로듀서에서 데이터에 key 를 지정하지 않으면 랜덤으로 파티션에 할당된다. 파티션 개수는 원하는 만큼 지정할 수 있다. Producer 데이터를 토픽에 쓰는 역할을한다. 프로듀서에서 어느 토픽에 어느 파티션에 데이터를 쓸 지 정할 수 있다. Producer Message Key 프로듀서는 메세지를 key 와 함께 전송할 수 있다. key 가 null 이면 라운드로빈 방식으로 파티션에 데이터가 전송된다. 해싱 전략(murmur2)으로 항상 동일한 파티션으로 할당할 수 있다. - key - binary (can be null) - value - binary (can be null) - compression type (none, gzip, snappy, lz4, zstd) - headers (optional)     - key value - partition + offset - timestamp (system or user set) Kafka Message Serializer 카프카는 프로듀서로부터 그리고 컨슈머로 bytes 만 input 과 ou...
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 Z Garbage Collector JDK 11 에서 실험적인 기능으로 소개했다. JDK 15 에서 정식으로 출시 되었다. 물론 JDK 21에서도 사용할 수 있다. ZGC 어플리케이션 스레드 실행을 10ms 이상 중단하지 않고 고비용 작업을 동시에 수행한다. 지연 시간은 힙 사이즈와 무관하며, 몇백 MB의 작은 힙부터 16테라의 매우 큰 힙을 사용해도 잘 작동하낟. JDK 11 에서 JDK 15 이하 버전에서는  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 와 -XX:+UseZGC 옵션을 동시에 사용하여 활성화한다. JDK 15 이상 버전에서는 -XX:+UseZGC 하나의 옵션으로 사용할 수 있다. 아래의 핵심 기능을 사용하며 ZGC 또한 G1 GC 와 마찬가지로 concurrent 가비지 컬렉터이다. Concurrent Region-based Compacting NUMA-aware Using colored pointers Using load barriers Using store barriers (in the generational mode) Configuration & Tuning ZGC 도 G1 GC 와 유사하게 최소한의 설정을 필요로 하며, 어플리케이션이 실행하는 과정에서 스스로 적응하는 기능이 있다. ZGC 은 동적으로 세대를 리사이징하고, GC 스레드수도 조절하며, tenuring thresholds 도 조절한다. 주요 튜닝 포인트는 최대 힙 사이즈를 늘리는 것이다. (-Xmx) ZGC 는 generational version 과 non-generational version 이 있는데 non-generational version 은 레거시이며, 실행중에 세대 개념을 사용하지 않는다. JDK 21부터 최신 버전인 generational version 이 출시 되었으며 최신 버전 사용을 권장한다. generational version 은 -XX:+UseZGC 옵션과 -XX:+ZGenerational 옵션을 사용한다....
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Spring Boot Actuator readiness, liveness probes on k8s

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About G1 GC

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G1 GC 소개 Java7 부터 사용이 가능했고, Java9 부터 기본 GC 로 선정되었다. G1 GC 는 큰 메모리를 사용하는 멀티 프로세스 머신에 적합한 GC 이다.  설정된 목표 stop the world 시간을 높은 확률로 달성하려고 시도한다. 최대한 정지 시간을 예측 가능하고 짧게 유지하려는 목적이다.  높은 처리량을 목표로 하고 있으며, 사용자의 설정 필요성을 최소화하려고 한다. 개발자가 성능을 최적화하기 위해 많은 시간을 소비하지 않도록 하는것을 목표로 한다. 적용 대상으로는 - heap 크기가 수 GB ~ 최대 10GB 환경 - 실시간으로 객체 할당 및 프로모션 비율이 크게 변할 수 있는 환경 - heap 내에서 상당한 수준의 조각화(fragmentation)가 발생할 수 있는 환경 - 수백 밀리초를 넘지 않는 예측 가능한 stop the world 시간 목표가 필요한 경우 CMS(Concurrent Mark-Sweep) GC 을 대체한다. heap 을 여러 영역으로 나누고, 가비지 컬렉션을 수행하는 동안 영역들을 동시에 처리하여 고성능을 달성하고자 한다. G1 GC 활성화 기본 GC 로 별도의 설정이 필요하지는 않다. 명시적으로 -XX:+UseG1GC 통해 가능하다. 기본 개념 G1 도 다른 GC 와 마찬가지로 young generation, old generation 으로 메모리 생명주기에 세대 개념을 사용한다. 그리고 여러 스레드를 사용하여 점진적으로 가비지 컬렉션을 수행한다. 처리량 개선을 위해서 일부 가비지 컬렉션 작업은 어플리케이션이 실행중에도 진행할 수 있으며 일부 중요한 작업은 stop the world 를 발생시킨다. Heap Layout G1은 힙을 동일한 크기의 힙 영역 집합으로 분할하고, 각 영역은 인접한 범위의 가상 메모리로 구성된다. 영역은 메모리 할당 및 메모리 회수의 단위이다. 언제든지 영역은 비어있거나, young generation, old generation 으로 할당 할 수 있다. 메모리 요청이...
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대학생 코딩 과제 대행 java, python, oracle 네 번째

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https://open.kakao.com/o/s3aMpbA 캐나다 칼턴 대학교에서 Introduction to Computer Science 1수업의 퀴즈 의뢰가 들어왔다. 총 5문제다. Python3 으로 풀어야 된다고 의뢰했다. r1 = input ( "what is the first circle's radius?" ) r2 = input ( "what is the second circle's radius?" ) r1 = float ( r1 ) r2 = float (r2) r1_circumference = 2 * math.pi * r1 r1_area = math.pi * r1 * r1 r2_circumference = 2 * math.pi * r2 r2_area = math.pi * r2 * r2 if (r1_circumference > r2_circumference) : print ( "The first circle is bigger than second circle " ) elif (r1_circumference < r2_circumference) : print ( "The second circle is bigger than first circle" ) elif (r1_circumference == r2_circumference) : print ( "The first circle is same to second circle" ) Z만 출력! i = 8 while ( i < 39 ) : print ( i ) i += 6 for i in range ( 2 , 11 , 2 ) : for j in range (i) : if (i == 4 and j == 1 ) : ...
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