Spring javax.mail 사용 시 javax.mail.AuthenticationFailedException 발생 해결

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분명히 내가 username 이랑 password가 맞는데 javax.mail.AuthenticationFailedException 발생 한다면,

아래로 들어가서 해당 계정을 허용 해줘라
https://www.google.com/settings/security/lesssecureapps

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HackerRank Java Between Two Sets

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개요 현재 개발자 채용시장에 있어서 Java 가 가장 영향력있는 언어이지 않을까 생각한다. Java 가 영향력이 큰 이유는 아마도 ecosystem 덕분이지 않을까 생각이 든다. 최근에 여러 모던 언어들이 등장하고 있지만, 여전히 Java 에 입지는 굉장히 강력하다. 물론 Kotlin 이라는 언어가 등장하면서 판도의 흐름이 보이고 있다. 둘의 공통점은 JVM 기반 언어라는 점이다. (물론 Kotlin/JS 는 다른이야기 이지만) 이외에도 Scala, Clojure, Groovy 등등 JVM 기반 언어들이 많다. 이번글에서는 JVM 을 high-level 구조를 정리해보려고 한다. 해당 구조는 Java 8 을 기준으로 정리를 했다. 현재 LTS 로 Java 17 까지 출시가 되었으며 변경사항이 있는 것을 참고해야 한다. JVM 구조 ClassLoader Subsystem JVM 언어의 철학 중 하나가 Write Once Run Anywhere 이다. compile 시 하드웨어가 바로 이해할 수 있는 low-level 로 번역이 되는 것이 아닌 JVM 이 이해할 수 있는 byte code 로 변환된다. 바로 class 파일 포맷이다. ClassLoader 의 역할이 바로 compile 된 class 파일들을 runtime 에 동적으로 load 하는 역할을 한다. ClassLoader 로 인해서 runtime system 은 machine 의 file 및 filesystem 을 알 필요가 없다. 모든 class 파일은 한번에 load 되는 것이 아니다. 필요한 시기에 필요한 class 파일을 요청하며 이에따라 요청받은 ClassLoader 가 역할을 한다. 또한 ClassLoader 는 하나가 아니다. 요청한 class path 나 type 에 따라 동적으로 ClassLoader 가 선택된다. ClassLoader 는 3가지 종류가 있다. - Bootstrap ClassLoader : java class 가 아닌 c/c++ 로 이루어져있다. JDK interna...
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 Race Condition 즉 동시성 문제는 하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 동시에 변경한 데이터를 읽거나 두 트랜잭션이 동시에 같은 데이터를 변경하고자 할 때 나타난다. 동시성 문제로 발생하는 버그는 타이밍에 운이 없을 때 발생하기 때문에 일반적인 테스트로 발견하기 어렵고, 타이밍 이슈는 간할적으로 발생할 수 있으며 해당 이슈를 재현하기 힘들고 추론도 힘들다. 어플리케이션 개발은 한 번에 한 사용자를 가정하고 개발하기도 어려운데 동시 사용자가 많다면 당연히 더 어렵다. 하지만 현실세계에서 동시성이 없는 어플리케이션이 없다고 봐도 무방할 만큼 동시성을 고려하지 않을 수 없다. 재고가 얼마 남지 않은 상품을 동시에 여러 구매자가 구매할 때, 하나의 회의실을 서로가 먼저 예약하려고 할 때, BTS 콘서트 티켓을 예매할 때.. 등등 Optimistic Concurrency Control 우리나라말로 해석하면 "낙관적 동시성 제어" 이다. 무엇이 낙관적일까? 위험한 상황이 발생할 가능성이 있을 때 Transaction 을 막는 대신 모든것이 괜찮아질 것이라고 희망을 갖고 계속 진행한다는 의미이다. 여기서 위험한 상황이란 다른 Transaction 이 현재 진행 중인 Transaction 이 변경하려고 하는 데이터와 동일한 데이터를 변경하고자 하는 상황을 의미한다. 그리고 막는다는 표현은 Database 관점에서 Exclusive Lock 을 통해서 Transaction 이 순서로 진행되는 것을 의미한다. 막지 않는 대신 각각의 Transaction 은 Commit 전에 Transaction 내에서 읽었던 Data 가 변경되지 않은것을 확인한다. 이는 이른바 MVCC(Multi Version Concurrency Control) 기법을 통해서 이루어진다. 만약 Data 의 변경이 감지된다면 해당 Transaction 은 Rollback 하고 재시작을 한다. Pessimistic Concurrency Control 낙관적의 반대인 비관적이라는 말은...
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