Spring javax.mail 사용 시 javax.mail.AuthenticationFailedException 발생 해결

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분명히 내가 username 이랑 password가 맞는데 javax.mail.AuthenticationFailedException 발생 한다면,

아래로 들어가서 해당 계정을 허용 해줘라
https://www.google.com/settings/security/lesssecureapps

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About ZGC

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Spring Boot Actuator readiness, liveness probes on k8s

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Spring Boot 를 사용하여 서버 어플리케이션을 개발하고 Kubernetes 상에서 운영할 때 Container 의 상태를 확인하고 복구가 불가능한 경우 재시작 시켜야 되는지 알 필요가 있다. 또한 Container 가 트래픽을 받아들일 준비가 되었는지 상태를 알아야한다. 이때 각각 liveness, readiness probes 를 사용한다. 아래와 같이 Kubernetes deployment 에 liveness 와 readiness probes 를 설정한다. initialDelaySeconds 는 Container 가 실행되고 90초 이후에 설정된 path 에 Get 요청을 통해서 정상상태를 확인한다. 200 ~ 399 status code 를 5초이내에 응답 받으면 성공으로 확인한다. periodSeconds 는 10초 주기로 확인한다. 연속해서 3번 비정상 응답을 받을 경우 liveness 는 실패로 돌아가고 Kubelet 은 Container 를 재시작시킨다. 이번엔 Spring Boot 어플리케이션을 보자. gradle 을 사용할 때 아래와 같이 의존성을 추가한다. 그리고 application.yaml 에 아래와 같이 설정한다. 유의해야할 점은 exposure.include 에 * 를 쓰게되면 불필요한 정보가 모두 노출되어 보안에 취약해진다. 예를 들어, heapdump 또는 shutdown 같은 기능을 노출하게 되면 외부에서 공격점이 될 수 있다. /actuator path 요청시 아래와 같이 응답을 받는다.  exposure 에 health, info 만 설정해서 두가지만 확인할 수 있다. /actuator/health 를 확인해보자. endponint.health.probes.enabled=true 로 설정해서 liveness, readiness 를 지원한다. /actuator/health/liveness 와 /actuator/health/readiness 를 확인해보자.  spring boot application 에...
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sneak peek jitpack

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 생산성을 위해서 여러 프로젝트에서 반복적으로 사용되고 있거나 앞으로 사용될 프로젝트 코드를 효과적으로 관리하기 위해서 라이브러리로 관리하는 방법을 선택할 수 있다. 그렇다면 라이브러리를 어떻게 관리하는 것이 좋을까? java, kotlin 을 사용하여 개발을 할 경우, maven, gradle 을 통해서 의존성을 관리한다. 이 때 의존성들의 저장소는 Maven Central 혹은 jCenter(현재는 지원 중단) 처럼 공개 레포지토리일 수도 있고, 단체에서만 사용하는 사설 레포지토리일 수도 있다. 이러한 레포지토리를 지원하는 여러 툴이 있다.  Maven Central 에서 아티팩트를 올리기 위해서는 요건이 엄격하다. 따라서 JitPack 을 사용하여 찍먹해보겠다. 먼저 github 레포지토리 2개를 판다. 하나는 라이브러리용이고, 나머지는 라이브러리를 사용한다. 라이브러리 :  https://github.com/ndgndg91/hello-jitpack 아래는 build.gradle.kts 파일이다. maven-publish 플러그인을 사용해야 하며, publishing 을 설정해야한다. 아래는 재사용할 코드를 간단하게 작성해보았다. 그리고 git tag 를 통해 버전을 관리한다. https://github.com/ndgndg91/hello-jitpack/releases/tag/0.0.2 사용할 라이브러리를 작성하고 git tag 를 땄으면 1차 준비는 완료했다. 다음은 https://jitpack.io  에 가서 내가 작성한 github repository 를 검색한다. 0.0.2 이라는 git tag 를 확인할 수 있다. 그리고 build Log 를 확인할 수 있다. 여기까지 성공했다면 다음은 쉽다. https://jitpack.io/com/github/ndgndg91/hello-jitpack/0.0.2/build.log 사용:  https://github.com/ndgndg91/use-jitpack build....
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Optimistic Concurrency Control VS Pessimistic Concurrency Control - What should i choose?

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 Race Condition 즉 동시성 문제는 하나의 트랜잭션이 다른 트랜잭션에서 동시에 변경한 데이터를 읽거나 두 트랜잭션이 동시에 같은 데이터를 변경하고자 할 때 나타난다. 동시성 문제로 발생하는 버그는 타이밍에 운이 없을 때 발생하기 때문에 일반적인 테스트로 발견하기 어렵고, 타이밍 이슈는 간할적으로 발생할 수 있으며 해당 이슈를 재현하기 힘들고 추론도 힘들다. 어플리케이션 개발은 한 번에 한 사용자를 가정하고 개발하기도 어려운데 동시 사용자가 많다면 당연히 더 어렵다. 하지만 현실세계에서 동시성이 없는 어플리케이션이 없다고 봐도 무방할 만큼 동시성을 고려하지 않을 수 없다. 재고가 얼마 남지 않은 상품을 동시에 여러 구매자가 구매할 때, 하나의 회의실을 서로가 먼저 예약하려고 할 때, BTS 콘서트 티켓을 예매할 때.. 등등 Optimistic Concurrency Control 우리나라말로 해석하면 "낙관적 동시성 제어" 이다. 무엇이 낙관적일까? 위험한 상황이 발생할 가능성이 있을 때 Transaction 을 막는 대신 모든것이 괜찮아질 것이라고 희망을 갖고 계속 진행한다는 의미이다. 여기서 위험한 상황이란 다른 Transaction 이 현재 진행 중인 Transaction 이 변경하려고 하는 데이터와 동일한 데이터를 변경하고자 하는 상황을 의미한다. 그리고 막는다는 표현은 Database 관점에서 Exclusive Lock 을 통해서 Transaction 이 순서로 진행되는 것을 의미한다. 막지 않는 대신 각각의 Transaction 은 Commit 전에 Transaction 내에서 읽었던 Data 가 변경되지 않은것을 확인한다. 이는 이른바 MVCC(Multi Version Concurrency Control) 기법을 통해서 이루어진다. 만약 Data 의 변경이 감지된다면 해당 Transaction 은 Rollback 하고 재시작을 한다. Pessimistic Concurrency Control 낙관적의 반대인 비관적이라는 말은...
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DDD(Domain Driven Design) - Aggregate (어그리게잇)

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Strategy Pattern In Spring (feat. JPA)

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최근에 Medium 에서 아주 신기한 글을 봤다. spring 에서 전략 패턴을 구사하는 내용인데, 새로운 DI 방법을 보고 너무 신기했다. 혼자 다른 곳에 적용하고 싶어서 이것저것 건들다가 손을 댔는데, 예제가 허접하다. 양해 부탁한다. 우선, 해당 글 링크 https://medium.com/javarevisited/implementing-the-strategy-pattern-with-spring-de2bad3abc2f 전략 패턴이란 해당 글에서 이렇게 설명한다. The   Strategy Pattern   is a behavioral design pattern that enables selecting an algorithm at runtime. 런타임에서 알고리즘을 선택하는 행동적인 패턴이라고 한다. 처음 듣는다면, 설명 만으로 한번에 이해하기 조금 어려울 수 있다. 해당 글에서는  e-commerce   주문 영역을 다루고 있다. 필자가 구현해본 예제는 조금 전략패턴에 맞지 않는 도메인과 구조일 수 있다는 점 다시 한 번 양해를 구한다. 전자제품, 의류, 음식, 책은 Product 를 상속받은 구조이며, TABLE_PER_CLASS 전략으로 각각의 테이블로 구성하도록 설계했다. 아래에서 Product 를 확인할 수 있다. 그리고 아래에는 Product 를 상속받은 Book class 의 구조이다. Author, Weight, Size 는 @Embedded 를 사용하여 구현하였다. Electronics, Clothing, Food class 는 생략하겠다. 그렇다면, 어디서 전략패턴을 구사하고 있는가를 이제 보자. 필자가 가장 신기했던 부분이 바로, 아래에 있다. productCode PathVariable 을 이용하여 ProductType enum 을 이용하여 serviceName 을 가져오고 service 들이 있는 Map 에서 원하는 service 를...
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